Ihre zentrale KI-Routing-Schicht
Jede KI-gestützte Anwendung muss mit einem Modell kommunizieren. ScaiGrid ist die Schicht zwischen Ihren Anwendungen und diesen Modellen - ob sie auf Ihren eigenen GPUs, auf ScaiLabs-Infrastruktur oder bei externen Anbietern laufen.
Anstatt Ihre Anwendung direkt mit einem Anbieter zu verbinden, verbinden Sie sich mit ScaiGrid. Definieren Sie Frontend-Modelle, die Ihre Anwendungen sehen, und ScaiGrid übernimmt das Backend: Routing, Lastverteilung, Failover, Token-Abrechnung und Kostenoptimierung - alles transparent.
Kernfunktionen
REST API
Vollständiger Zugriff auf jede Funktion: Managed Chat, Asset-Verwaltung, Personas und Konfiguration.
gRPC API
Hohe Geschwindigkeit, niedrige Latenz für leistungskritische Workloads. Gleiche Funktionen, weniger Overhead.
OpenAI-kompatibel
Drop-in-Ersatz. Ändern Sie Ihre Base-URL und Sie laufen auf ScaiGrid. Keine Code-Änderungen.
WebSocket
Echtzeit-Streaming für Chat Completions, Agenten-Antworten und Live-Daten.
Token-Abrechnung
Per-Nutzer, Per-Tenant, Per-Modell Nutzungsverfolgung. Echtzeit-Dashboards und Abrechnungs-API.
Modellverwaltung
Frontend/Backend Modell-Abstraktion, Versions-Pinning, A/B-Tests und Fallback-Chains.
Modulsystem
ScaiMatrix
Vektorspeicher und semantische Suche. Treibt RAG für jede mit ScaiGrid verbundene Anwendung an.
ScaiCore Runtime
Agenten-Deployment und Lifecycle-Management. Stellt Agenten als Modelle über die ScaiGrid-API bereit.
ScaiMind
Training- und Fine-Tuning-Orchestrierung. Jobs starten, Fortschritt überwachen, Ergebnisse automatisch registrieren.
Eigene Module
Bauen Sie eigene Module mit der ScaiGrid-Modul-API. Erweitern Sie Funktionen ohne die Plattform zu forken.
Architecture
ScaiGrid in der Praxis
Enterprise KI-Gateway
Leiten Sie die gesamte KI-Nutzung über einen einzigen Punkt mit konsistenter Authentifizierung, Abrechnung und Modell-Governance.
KI-as-a-Service
Service-Provider nutzen ScaiGrid, um Kunden KI mit Per-Tenant-Isolation und Abrechnung anzubieten.
Multi-Modell-Orchestrierung
Leiten Sie verschiedene Aufgaben an verschiedene Modelle weiter, basierend auf Komplexität, Kosten und Latenzanforderungen.
Souveräne KI
Betreiben Sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit ScaiInfer-Nodes. Keine Daten verlassen Ihre Umgebung.
ScaiInfer - Inferenz-Compute
ScaiInfer liefert das GPU-gestützte Compute-Backbone für Modell-Inferenz. Nodes registrieren sich bei ScaiGrid und übernehmen die tatsächliche Ausführung - Modelle laden, Anfragen verarbeiten, Ergebnisse liefern.
Flexible Bereitstellung: ScaiLabs Cloud, Partner-Rechenzentren oder On-Premises. ScaiGrid routet transparent.
- GPU-optimierte Inferenz mit automatischer Skalierung
- Gesundheitsüberwachung und Kapazitätsberichte
- Mehrere gleichzeitige Modelle pro Node
ScaiAtlas - Modellregister
Der zentrale Katalog für jedes KI-Modell. Vollständige Versionierung, Metadaten, Kompatibilitätsverfolgung und Deployment-Koordination zu ScaiInfer-Nodes.
- Modellspeicher mit Versionshistorie
- Umfangreiche Metadaten: Architektur, Fähigkeiten, Hardware-Anforderungen
- Deployment-Koordination und Entdeckung
ScaiMind - Training & Fine-Tuning
Orchestriert Modelltraining und Fine-Tuning über GPU-Infrastruktur. LoRA, QLoRA und vollständiges Fine-Tuning mit dem gesamten Lebenszyklus verwaltet: Dataset-Vorbereitung, Planung, Monitoring, Evaluation und automatische Registrierung in ScaiAtlas.
Vom Training zur Produktion
Trainieren
ScaiMind orchestriert Training auf GPU-Nodes.
Registrieren
Modelle in ScaiAtlas mit vollständigen Metadaten katalogisiert.
Bereitstellen
ScaiAtlas koordiniert die Bereitstellung auf ScaiInfer-Nodes.
Ausliefern
ScaiGrid routet Anfragen an optimale Nodes.
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