Waarom we onze eigen modellen bouwen
De meeste AI-platformen zijn wederverkopers - ze routeren uw verzoeken naar andermans modellen met een beheerlaag eromheen. ScaiLabs doet dat ook, maar we bouwen ook onze eigen modellen.
Waarom? Omdat echte onafhankelijkheid vereist dat u de volledige stack bezit. Wanneer u afhankelijk bent van OpenAI of Anthropic voor inferentie, bent u afhankelijk van hun prijzen, beschikbaarheid, contentbeleid en roadmap. Poolnoodle geeft onze klanten een echt alternatief - modellen die ze op hun eigen hardware kunnen draaien, fine-tunen op hun eigen data en gebruiken zonder enige externe afhankelijkheid.
Poolnoodle productiemodellen
Drie modellen, elk geoptimaliseerd voor verschillende workloads en hardwarebeperkingen.
Poolnoodle Mini
Ons kleinste en snelste model. Draait op lichte hardware inclusief laptops en edge-apparaten. Ideaal voor snelle taken: classificatie, samenvatting, eenvoudige Q&A en high-throughput scenario's.
Poolnoodle Turbo
Een geavanceerd Mixture of Experts (MoE) model dat alleen de relevante expertnetwerken per verzoek activeert. Levert de redeneerqualiteit van een veel groter model tegen een fractie van de computekosten. Het werkpaard voor de meeste bedrijfstoepassingen.
Poolnoodle Omni
Een groot omnimodaal model dat tekst, afbeeldingen, audio en code in een enkele architectuur verwerkt. Voor complexe taken die cross-modaal begrip vereisen: documentanalyse met afbeeldingen, multimodale RAG en geavanceerd redeneren.
FixerNoodle
Intelligente router die inkomende verzoeken analyseert en doorstuurt naar de optimale Poolnoodle-variant. Krijg de kwaliteit van Omni waar u het nodig heeft en de snelheid van Mini waar niet.
EmbedNoodle
Doelgebouwd embeddingmodel voor ScaiMatrix. Meertalig, geoptimaliseerd voor ophalen en semantisch zoeken over het platform.
MOSAIC: 1M context op consumentenhardware
Mixed-Order Sparsity with Attention-Informed Compression - onze doorbraaktechnologie die middelgrote en grote LLMs met 1M token context windows op consumentenhardware zoals de NVIDIA DGX Spark laat draaien.
MOSAIC comprimeert modelgewichten dynamisch op basis van aandachtspatronen en wijst precisie toe waar het het meest uitmaakt. Het resultaat: bijna verliesloze kwaliteit bij een fractie van de geheugenvoetafdruk.
Samenwerken
Poolnoodle is niet zomaar een verzameling onafhankelijke modellen - het is een samenwerkend systeem. FixerNoodle analyseert elk verzoek en routeert naar het juiste model: Mini voor snelle, eenvoudige taken; Turbo voor complex redeneren tegen efficiente kosten; Omni wanneer multimodaal begrip nodig is. EmbedNoodle drijft de semantische zoeklaag aan.
De hele familie werkt ook samen met externe modellen. ScaiGrid routeert transparant tussen Poolnoodle, open-source modellen en commerciele APIs.
Modelflexibiliteit
Open-source modellen
Draai Llama, Mistral, Qwen en andere open modellen via ScaiGrid met dezelfde routing, accounting en beheer.
Commerciele APIs
Routeer naar OpenAI, Anthropic, Google en andere aanbieders. Uniforme facturering, logging en fallback.
Custom fine-tunes
Fine-tune elk model op uw eigen data via ScaiMind. Domeinspecifieke AI die echt van u is.
Geinteresseerd in Poolnoodle?
Beschikbaar via ScaiGrid cloud, on-premises of AI-in-a-Box.
Neem contact op →